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AIはとりあえずやばい最強？
~強さとはどこに眠っているのか~

やまだ かまち

Can we accomplish everything perfectly by AI?

本日の気になる記事はこれ↓

自動運転に必須の「エッジAI」とは？ 画像解析で本領発揮、スタートアップも続々参入

<2019.11.28>　自動運転LAB

要約すると

サブスクリプションモデルの台頭でクラウドがますます進展しているのかと思いきや、端末スペックもやはり大切な一役であることには変わりません。

AIの分類

ニュースの中でもいくつかエッジAIの事例が取り上げられていて、僕のようなデジタル市場と遠いところで雇用されているおっさんからすると初耳ワードだった訳ですが、そもそもAIはどのように分類されているのでしょうか。みんな「AI」を連呼していて、「とりあえずなんかすごい奴の総称」みたいになっている気がする。

定義とか、調べてみたところこんな感じでした↓

・人工知能(AI)には、確立した学術的な定義や合意がない。
・人工知能(AI)は大きく、汎用人工知能（Artificial General Intelligence(AGI）と特化型人工知能（Narrow AI）に分類される。また、強いAIと弱いAIという分類もあり、強いAIは概ね汎用人工知能に対応し、弱いAIは概ね特化型人工知能に対応すると示すケースもある。

参考：総務省ICTスキル総合習得プログラム
http://www.soumu.go.jp/ict_skill/pdf/ict_skill_3_5.pdf

ほほう、すごい奴らの総称でなんだか良さそうです。
アベンジャーズみたいな感じか。

仕切り直して、エッジAI。カッコいい名称が付いていますが、つまりはAIを実装したデバイス。

クラウドを活用しない分、世に出回った後にバージョンアップを図るのは容易でないことが想定されます。いくら自分で学習できると言えど、人間が自分で学ぶのと同様に限度がありそうです。少なくともスピードと正確性の観点で、クラウドに劣りそうな気がします。

したがってメンテナンスに手間と時間がかかり、ひいてはコストが見込まれてしまう分、汎用的なデバイスには向かなそうに思えます。

もちろん、冒頭に触れたように即時の情報処理の領域ではクラウドよりも秀でているといったいった素晴らしい長所を有していることも忘れてはなりませんが。

これからの僕（→おっさん）らは

今回のニュースを通じて考えさせられることは、当たり前ですがどんなものでも長所・短所があるということです。そして、長所という強さは見つけて比べることでより明確化されるということです。

最近は若い人がなんでも「やばい！」と形容し、一方で僕らおっさんはその「やばい！」の一言も出せないほどに「ポカン」とついていけない状況になりつつあります。

そして、「クラウドが超絶便利でやばい！」とか、「サブスクリプション面白過ぎてやばい！」とか、「やばい！」＝「完全無二の最強のたとえ」となっているように感じます。

でも冷静に考えてください。ついていけてないからと自ら思考停止せずに。
何がどうやばいのかと。

社会人はどこか仕事に追われ続けていて、先に進めることがとにかく優先事項になり、「働き方改革」という言葉があればなんでもOKみたいな雰囲気を感じている人も少なくないはずです。
結局は「働き方改革」という他人のせいにできる都合のよい大義名分を探しているだけです。よく分からないけどみんなが「やばい！」と言っているからそれでいいや〜と決めているのも、選んだ理由を周りの人のせいにしているだけです。

理由なく飛び込む勢いも時には求められますが、どんなヒトにもモノにも良さはあります。
その良さを見抜いて、適材適所に抜擢する。その差配も気付いて意識しているのか、気付かずなんとな〜くでは、AIによる圧制から救いようがありません。

エッジAIだって元はクラウドという概念が登場する前から存在していたAIの一つであって、改めて強さが見つけられたことで存在がより際立ってきたのだと僕は感じています。
髪だけでなく影も薄くなってきた僕たちおっさんも、どこかで存在意義が出せるよう意識的に行動していくべきです。


・・・・・
答えは直ぐには出てきませんが、チャンスの神様を逃さないよう些細なことから考えることを習慣に。

じゃあな。またな。

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